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Nick: Gen[i]oma
Oggetto: noiosissimo (economia +o-)
Data: 3/2/2004 23.56.9
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Principali meccanismi individuati dell’economia degli standard e
dinamiche infrastrutturali
L’economia degli standard ha elaborato alcuni concetti che
possono essere utilizzati per meglio comprendere le dinamiche
infrastrutturali tra cui: ritorni crescenti (increasing return) e
feedback positivi, esternalità di rete, la path dependency e la base
installata.
Ritorni crescenti significa che quanto più un prodotto è
utilizzato, venduto o usato, tanto più diventa conveniente o
profittevole. Gli standard infrastrutturali rappresentano uno degli
esempio più lampanti di prodotti che godono di questa caratteristica.
Il valore di uno standard di comunicazione è in gran parte determinato
dal numero di utenti che lo adottano, che equivale al numero di utenti
potenziali con cui può comunicare chi adotta quel determinato standard.
Esempi tipici di questo fenomeno sono anche il sistema operativo
Windows o il rapido sviluppo di Internet. Il meccanismo alla base di
questo fenomeno è che una estesa base installata stimola la produzione
di prodotti complementari, aumenta l’appetibilità dello standard e ne
incrementa la credibilità rendendolo più attraente per gli utenti.
Questo meccanismo incrementa la base installata creando un meccanismo
di rinforzo dall’andamento esponenziale.
Il meccanismo descritto è opposto a quello studiato
dall’economia classica centrato sui feedback negativi o ritorni
decrescenti. In questo caso il meccanismo in un’economia basata sulle
risorse naturali, soggette a produttività marginali decrescenti, opera
nel senso inverso, come descritto dalla teoria della terra marginale di
Ricardo.
I ritorni crescenti derivano da diversi elementi, tra questi
uno dei più conosciuto sono le economie di scala (Shapiro, Varian.
1999). Le economie di scala nel caso delle industrie produttrici di
software o informazione, e in generale nelle industrie high-tech, sono
particolarmente forti, per cui un’unità di prodotto in più costa
praticamente zero, mentre i costi di sviluppo sono particolarmente
elevati. Questi settori inoltre possono avvantaggiarsi di economie di
conoscenza, infatti l’esperienza acquisita durante lo sviluppo comporta
una maggiore comprensione del processo produttivo, inoltre parte del
software sviluppato viene generalmente riutilizzato per nuovi prodotti.
Un altro fenomeno di rinforzo collegato ai ritorni crescenti è quello
delle aspettative che si auto realizzano. Se i consumatori si aspettano
che un determinato prodotto diventi popolare, è probabile che questo
effettivamente accada (Shapiro, Varian. 1999).
Un altro degli aspetti "economici" delle infrastrutture è
costituito dalle esternalità di rete, che sia reale o virtuale, una
rete gode di una fondamentale caratteristica: il suo valore è maggiore
quanto più numerosi sono i partecipanti, o nel caso di reti virtuali
gli utenti collegati. Il vantaggio nell’uso di un determinato prodotto,
o standard, o derivante dall’adesione a una rete, si realizzano quanto
il vantaggio dal suo uso dipende da decisioni "esterne". Semplificando
il ragionamento a parità di condizioni, è meglio essere connessi alla
rete più grande che alla più piccola (Shapiro e Varian, 1999).
Generalmente, nel caso dell’adozione di uno standard comune, quanto
meno questo è specializzato tanto maggiore sarà il carattere globale
dell’estarnalità. La connesione telefonica, o quella Internet,
richiedono protocolli molto generici che si adattano a diversi tipi di
comunicazione. In questo caso, la decisione di connessione risentirà in
modo preponderante del numero di connessioni attive, sicché, superata
una certa soglia, lo sviluppo delle connessioni sarà molto rapido
(Zaninotto in Pilotti et al., 1996). In generale le conseguenze delle
esternalità possono essere sia positive che negative, esempio tipico di
esternalità negativa è l’inquinamento. Le esternalità positive
alimentano ritorni positivi (Shapiro e Varian, 1999).
Esternalità di rete e feedback positivi danno luogo a numerosi
fenomeni, uno di questi è il cosiddetto path dependency. Viene usato
per indicare l’elevato impatto che eventi passati avranno sugli
sviluppi futuri, fenomeno che porta eventi inizialmente irrilevanti ad
avere effetti enormi (David, 1986). Uno dei più famosi esempi che
illustrano questo fenomeno è lo sviluppo e l’evoluzione della
disposizione dei tasti sulla tastiera. La tastiera attualmente più
diffusa adotta una disposizione ideata nel 1873 da Christopher Scholes,
la cosiddetta QWERTY (dalla disposizione delle sei lettere sulla riga
in alto a sinistra). QWERTY venne scelta per massimizzare la distanza
fra le lettere usate più spesso nella lingua inglese con l’obiettivo di
rallentare deliberatamente chi batteva a macchina, riducendo la
possibilità che i martelletti delle macchine manuali si incastrassero.
Nel 1904 la Remington Sewing Machine Company produceva macchine da
scrivere con questo layout, che divenne di fatto uno standard
industriale. Oggi il problema dei martelletti non esiste più e sono
state sviluppate tastiere come ad esempio la DSK, che riducono la
distanza che le dita devono percorrere di oltre il 50% riducendo i
tempi di battitura anche del 30%. Ma nonostante ciò QWERTY è il sistema
radicato. Quasi tutte le tastiere seguono questa impostazione, le
persone la imparano e sono riluttanti all’idea di doverne imparare una
seconda. Di conseguenza i produttori di tastiere continuano a produrre
QWERTY (Dixit e Nalebuff, 1993).
È possibile distinguere due diverse forme di path dependency:
chi ottiene per primo un vantaggio in termini di numero di utenti
vince, per prime decisioni riguardanti la progettazione di una
tecnologia influenzeranno le decisioni di sviluppo successive. Riguarda
fondamentalmente gli standard de facto, chi per primo raggiunge un
numero maggiore di utenti riesce di solito ad aggiudicarsi la quasi
totalità degli utenti, il discorso è indipendente dal fatto che ad
aggiudicarsi il primato sia uno standard o un prodotto di mercato,
esempi del primo tipo si hanno nel campo degli standard di rete più
comuni (come il TCP/IP) affermatisi a discapito egli standard ufficiali
sviluppatisi con ritardo a causa dei rallentamenti burocratici tipici
dello sviluppo di uno standard internazionale.
Il secondo tipo di dipendenza riscontrabile riguarda
principalmente la progettazione della tecnologia. Quando una tecnologia
diventa uno standard nuove versioni della tecnologia stessa, ma anche
di tecnologia collaterale, devono essere progettate in maniera da
essere compatibili con la base installata. Anche qui gli esempi sono
numerosi e spaziano dalle architetture dei processori ai protocolli di
rete.
I fenomeni di feedback positivo o ritorni crescenti porta alla
luce un ulteriore meccanismo, individuato dagli studi sull’economia
degli standard, l’effetto lock-in. Questo fenomeno segnala la
difficoltà di sviluppare o transitare a una tecnologia concorrente una
volta che ne è stata adottata una. Questo meccanismo deriva da
prcedenti investimenti in diverse tecnologie interdipendenti. Questo
tipo di problema è generalmente causato da due ordini di fattori, costi
molto elevati o problemi di coordinamento, o entrambi, che si
verificano quando si passa da una tecnologia standard a un’altra. Il
fenomeno riguarda sia i consumatori, gli utenti individuali che le
organizzazioni. L’affondamento dei costi nella connessione a una rete o
nell’adozione di una determinata tecnologia o standard, riduce il
valore della scelta di instaurare relazioni con altre parti, qualora
adottino standard diversi o non si riesca facilmente a realizzare
interoperatività tra le reti o le diverse applicazioni. Un esempio di
effetto lock-in è rappresentato dai cosiddetti sistemi legacy che
gestiscono applicazioni critiche, si tratta generalmente di sistemi
datati, lenti e costosi, a rendere costosa la transazione verso sistemi
più moderni una serie di fattori, l’affidabilità derivante dall’essere
ormai sistemi collaudati, la necessità di uno sviluppo parallelo per i
nuovi sistemi, l’incompatibilità fra vecchie e nuove piattaforme, nei
casi di applicazioni critiche uno dei timori principali è compromettere
l’integrità di dati ritenuti essenziali il che ci conduce a un altro
elemento che spesso è alla base di effetti di lock-in, la struttura dei
dati, ovvero il modo in cui le informazioni sono organizzate e
collegate fra loro all’interno di una basedati. Questo meccanismo
diventa più difficile da affrontare quando l’infrastruttura e gli
standard sono condivisi tra diverse organizzazioni, o all’interno di
una vasta organizzazione come nel caso delle infrastrutture corporate,
in questi casi l’intensità del fenomeno aumenta all’aumentare delle
interdipendenze e i problemi non riguardano solo i costi sommersi ma
anche la capacità di coordinare un vasto sforzo per il cambiamento in
cui sono coinvolti attori molto spesso autonomi su cui è impossibile
agire con strumenti gerarchici, proprio come nel caso delle
infrastrutture pubbliche.
Una delle più importanti ed evidenti conseguenze di questi
meccanismi è una possibile inefficienza (Montero in Ciborra et al.,
2000). L’inefficienza è spesso conseguenza della resistenza che
standard o reti inefficienti oppongono al cambiamento, esempi di
inefficienza sono numerosi nel mondo delle tecnologie
dell’informazione, standard, anche pubblici e largamente condivisi,
come ipv4, che è il livello su cui poggia lo standard TCP/IP per le
comunicazioni su Internet, è attualmente inefficiente, perché
progettato quando la rete aveva uno scarso e limitato uso, la sua
struttura limita la possibilità di realizzare comunicazioni in tempo
reale di contenuti multimediali o la possibilità di sviluppare
applicazioni sicure per il commercio elettronico, aumentando la
complessità delle applicazioni realizzate ai livelli superiori della
stratificazione che devono gestire una queste funzionalità in maniera
meno efficiente di quanto potrebbe un protocollo di basso livello e
quindi diventano più costose; altro esempio è l’inefficienza nella
gestione delle risorse hardware del più diffuso sistema operativo;
generalmente queste inefficienze non vengono percepite se non in
maniera indiretta, l’aumento esponenziale delle prestazioni dell’
hardware, per esempio, nasconde le inefficienze nel loro sfruttamento.
